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    【管家婆】化妝品行業解決方案

    發布時間:2021/4/12 14:24:00
     

     



    “顏值經濟”當道,化妝品消費從“可選”變成“剛需”,化妝品消費大市場持續高景氣。“顏值經濟”背后反映的是當代國人生活水平不斷提高之下對美的不懈追求。80、90、00后等新生代已成為美妝市場主流消費群體,隨著移動互聯網和新型社交媒體平臺發展,商品信息在新生代消費者之間的傳遞速度加快,實現了更深、更廣的觸達,客觀上加速了產品的營銷轉化,而“新零售”實現了線上線下數據的打通,從粗放的公域流量沉淀引流用戶至私域流量池,以此達到更高轉化率和投入產出比。

     

    今天就分享四川橙小橙線上線下渠道新融合,新零售轉型打通線上吸引客戶帶到線下的案例



     

    企業介紹

     

    四川橙小橙供應鏈管理有限公司經營范圍包括:供應鏈管理服務;批發零售:日用百貨、紙制品、生活日用品、計生用品、化妝品、洗劑用品、針紡織品及原料、服裝、鞋帽、文具用品等。

     

    核心訴求

     

    • 線下實體店面對新品推廣慢、商品展示難的問題,需要投入大量的人力去宣傳、通知和解釋,周期長、成本高,效果也不能盡如人意。

    • 租金、水電費、銷售人員工資,實體店面成本費用居高不下,如何拓寬企業的商圈,實現將互聯網和實體的零售渠道融合,降低經營成本。

    • 急需銷售數據的沉淀,通過數據理智分析市場的需求變化,以做出相應的策略,而不是采用以往盲目式的“猜測營銷”。

     

    解決方案

     


    專屬訂貨商城

    訂貨商城通過商品圖片、屬性描述、詳情展示等全方位展現產品特色,讓企業宣傳推廣效果提升。自主化下單,讓客戶訂貨享受更直觀的體驗。

    PC端

    APP端






     


    私域流量運營

    通過線上各平臺店鋪布局、平臺引流通道鋪設、延長營業時間、無限延伸商品矩陣、全時段首頁促銷發布,刺激消費等動作,滿足消費者全時段的消費需求,帶動客戶活躍度,降低流失率,滿足更多商品需求,將公域流量轉化為私域流量。






     


    線上線下互通

    線上線下數據打通,訂單、庫存、物流一體化管理,訂單在線自動流轉,一方面提高業務流轉效率,另一方面提升客戶滿意度,對自己的訂單處理狀態能及時查詢了解。

     


    數據分析

    訂單數量、客戶數量、訪客數量、庫存數量等業務數據,可以分析用戶對產品的偏好、發現用戶的新需求和行為特征,用數據來指引企業的成長,從數據中發掘出適應企業發展的商業形態。

    幫助傳統企業構建專屬的B2B訂貨平臺,PC+微信+APP+小程序+h5商城5網合一,無縫對接線下的管家婆ERP系統,讓客戶享受到輕松的購物體驗,讓企業管理更高效。

     

    END

     

    解決方案咨詢:400-182-7678

    【管家婆】化妝品行業解決方案

    2021/4/12 14:24:00 閱讀:
     

     



    “顏值經濟”當道,化妝品消費從“可選”變成“剛需”,化妝品消費大市場持續高景氣。“顏值經濟”背后反映的是當代國人生活水平不斷提高之下對美的不懈追求。80、90、00后等新生代已成為美妝市場主流消費群體,隨著移動互聯網和新型社交媒體平臺發展,商品信息在新生代消費者之間的傳遞速度加快,實現了更深、更廣的觸達,客觀上加速了產品的營銷轉化,而“新零售”實現了線上線下數據的打通,從粗放的公域流量沉淀引流用戶至私域流量池,以此達到更高轉化率和投入產出比。

     

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    核心訴求

     

    • 線下實體店面對新品推廣慢、商品展示難的問題,需要投入大量的人力去宣傳、通知和解釋,周期長、成本高,效果也不能盡如人意。

    • 租金、水電費、銷售人員工資,實體店面成本費用居高不下,如何拓寬企業的商圈,實現將互聯網和實體的零售渠道融合,降低經營成本。

    • 急需銷售數據的沉淀,通過數據理智分析市場的需求變化,以做出相應的策略,而不是采用以往盲目式的“猜測營銷”。

     

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    通過線上各平臺店鋪布局、平臺引流通道鋪設、延長營業時間、無限延伸商品矩陣、全時段首頁促銷發布,刺激消費等動作,滿足消費者全時段的消費需求,帶動客戶活躍度,降低流失率,滿足更多商品需求,將公域流量轉化為私域流量。






     


    線上線下互通

    線上線下數據打通,訂單、庫存、物流一體化管理,訂單在線自動流轉,一方面提高業務流轉效率,另一方面提升客戶滿意度,對自己的訂單處理狀態能及時查詢了解。

     


    數據分析

    訂單數量、客戶數量、訪客數量、庫存數量等業務數據,可以分析用戶對產品的偏好、發現用戶的新需求和行為特征,用數據來指引企業的成長,從數據中發掘出適應企業發展的商業形態。

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    END

     

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